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minimizer$49182$ - traducción al griego

IN COMPUTER SCIENCE, A WAY TO DETERMINE THEORETICAL BOUNDS IN MACHINE LEARNING
Empirical risk minimizer; Computational complexity of empirical risk minimization

minimizer      
n. σμικροποιών

Wikipedia

Empirical risk minimization

Empirical risk minimization (ERM) is a principle in statistical learning theory which defines a family of learning algorithms and is used to give theoretical bounds on their performance. The core idea is that we cannot know exactly how well an algorithm will work in practice (the true "risk") because we don't know the true distribution of data that the algorithm will work on, but we can instead measure its performance on a known set of training data (the "empirical" risk).